MEMULAI RISET KEUANGAN DAN AKUNTANSI PASAR MODAL (IV)


Tentukan topik/tema yang akan diteliti
  • Mengapa hal itu terjadi
  • Bagaimana hubungannya
  • Baca riset ilmiah terakhir  melalui journal ilmiah sesuai tema yang akan ditelitià menemukan posisi akhir ide penelitian
 Tentukan jenis  penelitian/metode riset yang  ditempuh:
  • Studi kasus
  • Survai
  • Correlation study
  • Eksperimen.
  • Trend
Data yang dibutuhkan
Dari skala: reliabilitas dan validitas
Jenis data: (1) Nominal; (2) Ordinal; (3) Interval; (4) Rasio

Data nominal:
Data hanya memiliki katagori dan mutually ekslusive sebagai informasi dasarà maks  dlm persentase.
Digunakan dalam  metode dummy baik independen maupun dependen hanya perbedaan kualitatif

                Contoh:
A. Perusahaan bangkrut/ tidak bangkrut
B. MEMBAYAR DIVIDEN (1) DAN LAINNYA = 0
C. IPO dengan firm kommitmen (1) lainnya= 0

Data Ordinal
  • Sebagai kategori dan menunjukkan ranking antara katagori. 
  • Urutan (1.2) ranking namun beda antara 1 dan 2 tidak diketahui pasti.
  • Lebih informatif dari pada nominal; ranking preferensi
Data Interval
  • Menungkinkan  operasi artmatika tertentu dan mengukur beda antara dua titik dalam skala.
  • Memungkinkan menghitung means dan standar  data.
Misal usia 30 tahun adalah 2 x usia 15 tahun; jarak waktu jam 03.00- 06.00 = 06.00- 09.00
Bisa dicari rata- rata; range, standar deviasi dan varian.

Data Rasio
  • Menggunakan pengukuran aritmetika atau geometrik
  • Jika aset perush A 1000 jt dan aset  B 500 jt-> rasio  A &B = 1: 2
  • Data rasio bisa diubah  menjadi yang lain (nominal) tapi tidak sebaliknya.
Data ditinjau dari waktu dan sektor:
  • Data Deret waktu : time seriesà setiap satuan waktu. Sering   ditemui R2 tinggià spurious regression sehingga ditambah variabel penjelas.
Misal: data perkembangan harga saham setiap satu waktu: harian, bulanan , tahunan  yang berpengaruh  kepada keuntungan investor.
  • Data lintas sektor (cross section): tidak homogen,
Misal: Industri A pada tahun 2006 terdiri 50 perusahaan.
  • Data Gabungan (Pool): untuk  menganalisis perkembangan (trend) satu grup.
Misal : industri A data tahun 2010 s/d 2011, dicari dengan random effect atau  fixed effect. Baltagi (1986): Random effect asumsi  masing-masing komponen saling bebas satu dg yang lain.                 Fixed effect:sampel mewakili populasi

Penentuan  jumlah sampel dari populasi:
  • Teknik sampling secara probability: peluang  sama bagi  setiap anggota populasi
  • Teknik sampling secara nonprobability: tidak memberi peluang/kesempatan sama bagi setiap unsur atau anggota
Bersambung
Search Term :

Tidak ada komentar :